📍 Matplotlib

: 다양한 형태의 그래프를 통해서 데이터 시각화를 할 수 있는 라이브러리

In [1]:

import matplotlib.pyplot as plt

✔️ 한글폰트 설정

In [2]:

import matplotlib
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' # Windows
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'AppleGothic' # Mac

matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 한글 폰트 사용 시, 마이너스 글자가 깨지는 현상 해결

✅ 산점도 그래프

: plt.scatter(x, y, marker='marker')

plt.xlabel('xlabel')

plt.ylabel('ylabel')

In [3]:

import pandas as pd
df = pd.read_excel('score.xlsx')
df['학년']=[3, 3, 2, 1, 1, 3, 2, 2]
df

Out[3]:

In [4]:

plt.scatter(df['영어'], df['수학'])
plt.xlabel('영어점수')
plt.ylabel('수학점수')
plt.show()

In [5]:

plt.scatter(df['영어'], df['수학'], marker='>')
plt.xlabel('영어점수')
plt.ylabel('수학점수')
plt.show()

✔️ 점 스타일

: plt.scatter(x, y, s=[size_list], c=legend, cmap='cmap', alpha=alpha)

plt.colorbar(ticks=[ticks_list], label='label', shrink=shrink, orientation='horizontal')

In [6]:

sizes = df['학년'] * 500 # 1학년 = 500, 2학년 = 1000, 3학년 = 1500
plt.scatter(df['영어'], df['수학'], s=sizes)
plt.xlabel('영어점수')
plt.ylabel('수학점수')
plt.show()

In [7]:

plt.scatter(df['영어'], df['수학'], s=sizes, c=df['학년'], cmap='viridis')
plt.xlabel('영어점수')
plt.ylabel('수학점수')
plt.show()

In [8]:

plt.figure(figsize=(7, 7))
plt.scatter(df['영어'], df['수학'], s=sizes, c=df['학년'], cmap='viridis', alpha=0.3)
plt.xlabel('영어점수')
plt.ylabel('수학점수')
plt.colorbar()

Out[8]:

<matplotlib.colorbar.Colorbar at 0x12bfb5750>

In [9]:

plt.figure(figsize=(7, 7))
plt.scatter(df['영어'], df['수학'], s=sizes, c=df['학년'], cmap='viridis', alpha=0.3)
plt.xlabel('영어점수')
plt.ylabel('수학점수')
plt.colorbar(ticks=[1, 2, 3], label='학년', shrink=0.5, orientation='horizontal') # shrink : colorbar 크기

참고 : 나도코딩 파이썬 코딩 무료 강의 (활용편5) - 데이터 분석 및 시각화, 이 영상 하나로 끝내세요

(https://youtu.be/PjhlUzp_cU0?si=LW_MjXLjZVY9PrUt)