학습 : 훈련 데이터로부터 가중치 매개변수의 최적값을 자동으로 획득하는 것 4.1. 데이터에서 학습한다!✔️ 데이터 주도 학습1. 그림을 분류하는 알고리즘을 사람이 직접 설계2. 이미지에서 특징(feature)을 추출하고 그 특징의 패턴을 기계학습 기술로 학습하는 방법3. 신경망 : 이미지를 있는 그대로 학습1, 2는 사람이 개입하지만 3은 기계가 스스로 학습한다.이와 같이 신경망은 모든 문제를 같은 맥락에서 풀 수 있다는 장점이 있다. '5'를 인식하든, '강아지'를 인식하든 세부사항과 관계없이 신경망은 주어진 데이터를 온전히 학습하고 주어진 문제의 패턴을 발견하려 시도한다. 즉, 모든 문제를 주어진 데이터 그대로 입력데이터로 활용해 'end-to-end'로 학습한다. ✔️ 훈련데이터와 시험데이터데이터..
