📌 Open Set학습 데이터에 없는 클래스를 'unknown'으로 처리하는 것이 목표학습한 클래스 외의 입력에 대해서는 reject하거나 학습된 데이터가 아니다 라고 판단하는 것이 특징 📌 Open Vocabulary학습 데이터에 없는 단어 혹은 개념을 처리할 수 있도록 설계하는 것이 목표(낯선 단어를 보고 유추해서 사용하는 사람)Zero-shot learning, 이미지 캡셔닝을 예시로 들 수 있다.예를 들어 '고양이'와 '개'를 학습한 모델이 '여우'와 같은 새로운 개념도 유사성을 통해 처리할 수 있다. 📌 Open World학습 데이터에 없는 클래스가 존재할 가능성을 염두에 두고 이를 처리하거나 적응할 수 있는 환경(낯선 단어를 듣고 일단 기록해두는 사람)데이터셋에 없는 새로운 클래스의 ..
