1. 관심 분야 선택
2. 논문 읽기 목표 설정 : 기본 이해 15-20편 / 심화 이해 50~100편
3. 논문 리스트 작성 : 가볍게 훑어본 후 자세히 읽을 논문 결정
- 항상 가방에 논문을 들고 다니면 일주일에 5편 이상 읽는 것을 추천
논문 읽는 방법
1. title, abstract, table/figure 위주로 읽기 : 전체적인 내용 파악
2. introduction, conclusion, figure보고 간략히 훑어보기 : 논문의 가치 이해, 주요 내용 파악, 저자들의 연구 내용 요약부분 중점적으로 읽기
3. 수학 파트 건너뛰기 : 수학적 내용 제외 전체적인 내용 이해하는데 집중
4. 전체적으로 읽기 : 이해가 안되는 부분은 건너뛰고 전체적인 흐름 이해
(5. 자세히 이해해야 할 논문일 때, 수학적 내용 이해 + 코드 실행)
주요 논점
1. 저자가 성취하려 했던 목표
2. 접근방식의 핵심
3. 활용방안
4. 이해해야할 참고 문헌
논문 찾는 방법
[특정 기술 이름] survey paper 로 검색 후 2-3년 내에 나온 인용수가 많은 서베이 논문 읽어보기
참고
논문리뷰방법 : https://benn.tistory.com/63
머신러닝/딥러닝 논문 읽는 방법 (앤드류 응 교수님법)
데이터 과학자로서, 또는 딥러닝/머신러닝 전문가로서, 최신 동향을 파악하기 위해 많은 논문을 읽는 것은 필수입니다. 이 글은 앤드류 응 교수님의 강의를 토대로 논문을 효과적으로 읽는 방법
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논문 추천사이트 소개 : https://benn.tistory.com/54
AI/머신러닝 논문 사이트 추천
대학원 공부가 끝나고 나태해지는 나를 위해 쓰는 논문 사이트 모음집! AI/머신러닝/딥러닝 분야에 공부의 끝은 없음으로 꾸준히 새로운 아키텍처와 이슈를 알아주는 게 중요하다 ⭐ 대학원 공
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