[프로그래머스 Level 3] 입국심사(Python)

📝 Level 3. 입국심사

📌 문제 설명

 

n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.

처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.

모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.

입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

 

📌 제한사항

• 입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
• 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
• 심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.

📌 입출력 예

n	times	return
6	[7, 10]	28

📌 입출력 예 설명

가장 첫 두 사람은 바로 심사를 받으러 갑니다.

7분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 3번째 사람이 심사를 받습니다.

10분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비고 4번째 사람이 심사를 받습니다.

14분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 5번째 사람이 심사를 받습니다.

20분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비지만 6번째 사람이 그곳에서 심사를 받지 않고 1분을 더 기다린 후에 첫 번째 심사대에서 심사를 받으면 28분에 모든 사람의 심사가 끝납니다.

 

✏️ 나의 풀이 (이분탐색 이용)

def solution(n, times):
    answer = 0
    # right는 심사시간이 가장 긴 심사관에게 n명 모두 심사받는 경우
    left, right = 1, max(times) * n
    
    # 이분탐색
    while left <= right:
        mid = (left+ right) // 2
        people = 0
        for time in times:
            # 모든 심사관이 mid분 동안 심사한 사람의 수
            people += mid // time
            # mid분 동안 n명 이상을 심사할 수 있다면 break
            if people >= n:
                break
        
        # 심사한 사람의 수가 n보다 많거나 같은 경우
        if people >= n:
            answer = mid
            right = mid - 1
        # 심사한 사람의 수가 n보다 적다면 추가 심사가 필요
        elif people < n:
            left = mid + 1
            
    return answer

 

• 이분탐색인걸 알고 접근했는데도 어떤 식으로 풀어야 할지 감이 안왔던 문제
• 알고리즘 문제는 계속 풀면서 익숙해지는게 중요한 것 같다.

 

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43238

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