네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다.
컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오.
📌 제한사항
컴퓨터의 개수 n은 1 이상 200 이하인 자연수입니다.
각 컴퓨터는 0부터 n-1인 정수로 표현합니다.
i번 컴퓨터와 j번 컴퓨터가 연결되어 있으면 computers[i][j]를 1로 표현합니다.
computer[i][i]는 항상 1입니다.
📌입출력 예
n
computers
return
3
[[1, 1, 0], [1, 1, 0], [0, 0, 1]]
2
3
[[1, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 1]]
1
📌입출력 예 설명
예제 #1 아래와 같이 2개의 네트워크가 있습니다.
예제 #2 아래와 같이 1개의 네트워크가 있습니다.
✏️ 나의 풀이 (DFS 이용)
def solution(n, computers):
def DFS(n, num1, computers):
for num2 in range(n):
if computers[num1][num2] == 1:
computers[num1][num1] = 0
computers[num1][num2] = 0
computers[num2][num1] = 0
computers[num2][num2] = 0
DFS(n, num2, computers)
answer = 0
for num1 in range(n):
if 1 in computers[num1]:
answer += 1
DFS(n, num1, computers)
return answer
주어진 computers에 방문여부를 표기
✏️ 다른 풀이(같은 발상)
def dfs(i, computers, visited):
visited[i] = True
for a, b in enumerate(computers[i]):
if b==1 and not visited[a]:
dfs(a, computers, visited)
def solution(n, computers):
visited = [0] * n
count = 0
for i in range(n):
if not visited[i]:
dfs(i, computers, visited)
count += 1
return count
