[프로그래머스 Level 2] 게임 맵 최단거리(Python)

📝 Level 2. 게임 맵 최단거리

📌 문제 설명

 

ROR 게임은 두 팀으로 나누어서 진행하며, 상대 팀 진영을 먼저 파괴하면 이기는 게임입니다. 따라서, 각 팀은 상대 팀 진영에 최대한 빨리 도착하는 것이 유리합니다.

지금부터 당신은 한 팀의 팀원이 되어 게임을 진행하려고 합니다. 다음은 5 x 5 크기의 맵에, 당신의 캐릭터가 (행: 1, 열: 1) 위치에 있고, 상대 팀 진영은 (행: 5, 열: 5) 위치에 있는 경우의 예시입니다.

위 그림에서 검은색 부분은 벽으로 막혀있어 갈 수 없는 길이며, 흰색 부분은 갈 수 있는 길입니다. 캐릭터가 움직일 때는 동, 서, 남, 북 방향으로 한 칸씩 이동하며, 게임 맵을 벗어난 길은 갈 수 없습니다.
아래 예시는 캐릭터가 상대 팀 진영으로 가는 두 가지 방법을 나타내고 있습니다.

 

• 첫 번째 방법은 11개의 칸을 지나서 상대 팀 진영에 도착했습니다.

• 두 번째 방법은 15개의 칸을 지나서 상대팀 진영에 도착했습니다.

위 예시에서는 첫 번째 방법보다 더 빠르게 상대팀 진영에 도착하는 방법은 없으므로, 이 방법이 상대 팀 진영으로 가는 가장 빠른 방법입니다.

만약, 상대 팀이 자신의 팀 진영 주위에 벽을 세워두었다면 상대 팀 진영에 도착하지 못할 수도 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 경우에 당신의 캐릭터는 상대 팀 진영에 도착할 수 없습니다.

게임 맵의 상태 maps가 매개변수로 주어질 때, 캐릭터가 상대 팀 진영에 도착하기 위해서 지나가야 하는 칸의 개수의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 단, 상대 팀 진영에 도착할 수 없을 때는 -1을 return 해주세요.

 

📌 제한사항

• maps는 n x m 크기의 게임 맵의 상태가 들어있는 2차원 배열로, n과 m은 각각 1 이상 100 이하의 자연수입니다.
  • n과 m은 서로 같을 수도, 다를 수도 있지만, n과 m이 모두 1인 경우는 입력으로 주어지지 않습니다.
• maps는 0과 1로만 이루어져 있으며, 0은 벽이 있는 자리, 1은 벽이 없는 자리를 나타냅니다.
• 처음에 캐릭터는 게임 맵의 좌측 상단인 (1, 1) 위치에 있으며, 상대방 진영은 게임 맵의 우측 하단인 (n, m) 위치에 있습니다.

📌 입출력 예

maps	answer
[[1,0,1,1,1],[1,0,1,0,1],[1,0,1,1,1],[1,1,1,0,1],[0,0,0,0,1]]	11
[[1,0,1,1,1],[1,0,1,0,1],[1,0,1,1,1],[1,1,1,0,0],[0,0,0,0,1]]	-1

📌 입출력 예 설명

입출력 예 #1
주어진 데이터는 다음과 같습니다.

캐릭터가 적 팀의 진영까지 이동하는 가장 빠른 길은 다음 그림과 같습니다.

따라서 총 11칸을 캐릭터가 지나갔으므로 11을 return 하면 됩니다.

 

입출력 예 #2

문제의 예시와 같으며, 상대 팀 진영에 도달할 방법이 없습니다. 따라서 -1을 return 합니다.

 

✏️ 나의 풀이 (BFS 이용)

from collections import deque

def solution(maps):
    dx = [1, -1, 0, 0]
    dy = [0, 0, 1, -1]

    queue = deque()
    queue.append((0, 0))
    N = len(maps)
    M = len(maps[0])

    while queue:
        x, y = queue.popleft()
        for i in range(4):
            nx = x + dx[i]
            ny = y + dy[i]

            if 0 <= nx < N and 0 <= ny < M and maps[nx][ny] == 1:
                maps[nx][ny] = maps[x][y] + 1
                queue.append((nx, ny))
    
    answer = maps[N-1][M-1]
    if answer == 1:
        answer = -1
    
    return answer

 

• BFS 정석 문제라고 한다.
• BFS, DFS에 대해 한번 정리해야 할 것 같다.

✏️ 다른 풀이(같은 발상)

from collections import deque

def bfs(start, maps):
    dirs = [(0,1), (1,0), (0,-1), (-1,0)]
    queue = deque()
    queue.append(start)
    while queue:
        y, x, count = queue.popleft()
        maps[y][x] = 0
        for dy, dx in dirs:
            ny, nx = y+dy, x+dx

            if (ny == len(maps)-1) and (nx == len(maps[0])-1):
                return count+1

            elif (0 <= ny < len(maps)) and (0 <= nx < len(maps[0])) and (maps[ny][nx] == 1):
                maps[ny][nx] = 0
                queue.append((ny, nx, count+1))

    return -1


def solution(maps):
    return bfs((0,0,1), maps)

• 나는 거리를 maps에 저장한다면 이 풀이는 count 변수를 따로 만든 경우

 

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/1844

프로그래머스