희주는 개발중

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networkshttps://papers.nips.cc/paper_files/paper/2012/file/c399862d3b9d6b76c8436e924a68c45b-Paper.pdf 0. Abstract저자들은 120만개 고해상도 이미지를 LSVRC-2010 대회에서 1000개의 클래스로 분류했다. 테스트 결과 top-1 and top-5 error rates of 37.5% and 17.0% 성과를 거뒀고 최신 기술보다 나아졌다. 이 신경망은  60 million parameters and 650,000 neurons, five convolutional layers, max-pooling layers, a..

어떻게 공부해야 할지 감이 잘 안잡혔던 빅분기 실기 후기 입니다.시험 치기 전날까지도 망했다고 생각했는데 어찌저찌 합격했다. 휴우 📌 시험 일정필기합격 후에 실기까지 시간이 많은게 오히려 독인것 같은 일정..4주전부터 준비하려했지만 실질적인 준비기간은 2~3주정도 되는 것 같다. 📌 결과생각보다 점수가 잘 나와서 기분 좋았다 헿3유형은 시험유형이 바뀌면서 점수 못 챙길거라는 걸 알았기에 1, 2유형을 중심으로 공부했는데 전략이 잘 먹혔던 것 같다. 📌 공부법원래는 단답형과 작업형으로 나누어져있었지만 모든 문제가 작업형으로 바뀌면서 3유형 기출문제나 정보가 부족했다.그래서 최대한 맞출 수 있는 쉬운 문제면 맞출 수 있을 정도로만 공부하고 1, 2유형에서 60점을 채운다는 생각으로 공부했다.책은 이기적..