Learning for Transductive Threshold Calibration in Open-World Recognition https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2024/papers/Zhang_Learning_for_Transductive_Threshold_Calibration_in_Open-World_Recognition_CVPR_2024_paper.pdf 0. Abstract거리기반의 임계값을 설정하는 것은 open world에서 중요한 일이다. 학습된 임베딩 모델에서 거리 기반의 임계값을 찾는 것을 open world threshold calibration이라고 정의한다. 유사한 거리 분포를 가진 테스트 데이터를 필요로 하는 기존의 임계값 calibra..
