7.1. 전체 구조지금까지 본 신경망은 인접하는 계층의 모든 뉴런과 결합되어 있었다.이를 완전연결(fully-connected)라고 하며, 완전히 연결된 계층을 Affine 계층이라고 불렀다.완전연결 신경망은 Affine 계층 뒤에 활성화 함수를 갖는 ReLU 계층(or Sigmoid 계층)이 이어진다.그림 7-1에서는 Affine-ReLU조합이 4개, 마지막 5번째 층은 Affine 계층에 이어 소프트맥스 계층에서 최종 결과(확률)를 출력한다. CNN은 새로운 합성곱 계층(Conv)와 풀링 계층(Pooling)이 추가된다.Conv-ReLU-(Pooling) 흐름으로 연결된다.(Pooling은 생략 가능) 7.2. 합성곱 계층✔️ 완전연결 계층 문제점완전연결 신경망에서는 완전연결 계층(Affine 계층)..
