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AUROC 1

Preicision, Recall, F1-Score, Sensitivity, PR Curve, ROC Curve, AUPR, AUROC, Confusion Matrix

Confusion Matrix PositiveNegativePositiveTP(True Positive)FP(False Positive)NegativeFN(False Negative)TN(True Negative) TP(True Positive): 실제 Positive를 Positive로 예측FP(False Positive): 실제 Negative를 Positive로 예측FN(False Negative): 실제 Positive를 Negative로 예측TN(True Negative): 실제 Negative를 Negative로 예측 MatrixPrecision: Positive라고 예측했을 때 실제 Positive 비율 Recall(=Sensitivity=TPR): 실제 Positive 중에 Positive..

Deep Learning 2024.12.17
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얼레벌레하다보면 될지어다

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