[Pandas / 기초] 판다스 데이터정렬 - sort_values, sort_index

📍 데이터정렬

 

✅ 엑셀로 열기

: pd.read_excel('파일명.xlsx', index_col='column')

In [1]:

import pandas as pd

df = pd.read_excel('score.xlsx', index_col='지원번호') # index 설정
df

 

Out[1]:

 

✅ column기준 정렬(sort_values)

: df.sort_values([column_list], ascending=[True/False])

In [2]:

df.sort_values('키') # 키 기준으로 오름차순 정렬

 

Out[2]:

 

In [4]:

df.sort_values('키', ascending=False) # 키 기준으로 내림차순 정렬

 

Out[4]:

 

In [5]:

df.sort_values(['수학', '영어'], ascending=False) # 수학, 영어 점수 기준으로 내림차순

 

Out[5]:

 

In [6]:

df.sort_values(['수학', '영어'], ascending=[True, False]) # 수학점수는 오름차순, 영어점수는 내림차순

 

Out[6]:

 

: df['column'].sort_values()

  시리즈로 출력

In [7]:

df['키'].sort_values()

 

Out[7]:

지원번호
3번    168
2번    184
4번    187
5번    188
7번    188
8번    190
1번    197
6번    202
Name: 키, dtype: int64

 

✅ index기준 정렬(sort_index)

: df.sort_index(ascending=True/False)

In [8]:

df.sort_index() # index 기준으로 오름차순

 

Out[8]:

 

In [9]:

df.sort_index(ascending=False) # index 기준으로 내림차순

 

Out[9]:

 

 

 

참고 : 나도코딩 파이썬 코딩 무료 강의 (활용편5) - 데이터 분석 및 시각화, 이 영상 하나로 끝내세요

(https://youtu.be/PjhlUzp_cU0?si=LW_MjXLjZVY9PrUt)