[Pandas / 시각화] 판다스 matplitlib기본 - 한글폰트설정, title, 축, 범례

📍 Matplotlib

: 다양한 형태의 그래프를 통해서 데이터 시각화를 할 수 있는 라이브러리

In [1]:

import matplotlib.pyplot as plt

 

✔️ 한글폰트 설정

In [2]:

import matplotlib
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' # Windows
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'AppleGothic' # Mac

matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 한글 폰트 사용 시, 마이너스 글자가 깨지는 현상 해결

 

✅ 그래프 기본

: plt.plot(x, y)

In [3]:

x = [1, 2, 3]
y = [2, 4, 8]
plt.plot(x, y)
plt.show()

 

 

✔️ Title 설정

: plt.title('title', pad=pad, fontdict={font_dict}, loc=location)

• fontdict = {'fontsize' : size, 'fontweight' : 'weight'}
• weight = 'bold', 'heavy', 'light' 등

In [4]:

plt.plot(x, y)
plt.title('꺾은선 그래프')
plt.show()

 

 

 

In [13]:

plt.plot(x, y)
title_font = {
    'fontsize':16,
    'fontweight' : 'bold'
}
plt.title('꺾은선 그래프',fontdict=title_font, loc='left', pad=20) # pad : 그래프와 제목 간 간격 설정
plt.show()

 

 

 

✔️ 축 설정 - 축제목

: plt.xlabel('xlabel', color='color', loc='location')

  plt.ylabel('ylabel', color='color', loc='location')

In [6]:

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X축')
plt.ylabel('Y축')
plt.show()

 

 

 

In [7]:

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X축', color='red', loc='right') # left, center, right
plt.ylabel('Y축', color='#00aa00', loc='top') # top, center, bottom
plt.show()

 

 

 

✔️ 축 설정 - 축범위

: plt.xticks([xticks])

  plt.yticks([yticks])

In [8]:

plt.plot(x, y)
plt.xticks([1, 2, 3])
plt.yticks([3, 6, 9, 12])
plt.show()

 

 

 

✔️ 축 설정 - 범례

: plt.plot(x, y, label='label')

  plt.legend(loc='location', ncol=n)

In [9]:

plt.plot(x, y, label='데이터')
plt.legend()
plt.show()

 

 

 

In [10]:

plt.plot(x, y, label='데이터')
plt.legend(loc='lower right') # upper, lower, center / left, right, center
plt.show()

 

 

 

In [11]:

plt.plot(x, y, label='데이터')
plt.legend(loc=(0.5, 0.5)) # x축, y축 (0~1사이)
plt.show()

 

 

 

In [12]:

x = [1, 2, 3]
y1 = [2, 4, 8]
y2 = [1, 2, 5]

plt.plot(x, y1, label='y1')
plt.plot(x, y2, label='y2', marker='o', ls='--')
plt.legend(ncol=2)
plt.show()

 

 

 

 

 

참고 : 나도코딩 파이썬 코딩 무료 강의 (활용편5) - 데이터 분석 및 시각화, 이 영상 하나로 끝내세요

(https://youtu.be/PjhlUzp_cU0?si=LW_MjXLjZVY9PrUt)