[Pandas / 시각화] 판다스 꺾은선그래프 - plot

📍 Matplotlib

: 다양한 형태의 그래프를 통해서 데이터 시각화를 할 수 있는 라이브러리

In [1]:

import matplotlib.pyplot as plt

 

 

✔️ 한글폰트 설정

In [2]:

import matplotlib
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' # Windows
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'AppleGothic' # Mac

matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 한글 폰트 사용 시, 마이너스 글자가 깨지는 현상 해결

 

✅ 꺾은선 그래프 

In [3]:

x = [1, 2, 3]
y = [2, 4, 8]
plt.plot(x, y)
plt.show()

 

 

 

✔️ 마커(marker)

: plt.plot(x, y, markeroption)

• markeroption
  • marker='o', 'v', 'X', '^' 등
  • markersize='size'
  • markeredgecolor='color'
  • markerfacecolor='color'

In [4]:

plt.plot(x, y, marker='o', linestyle='None')
plt.show()

 

 

 

In [5]:

plt.plot(x, y, marker='v', markersize=10)
plt.show()

 

 

 

In [6]:

plt.plot(x, y, marker='X', markersize=10, markeredgecolor='red')
plt.show()

 

 

 

In [7]:

plt.plot(x, y, marker='X', markeredgecolor='red', markerfacecolor='yellow')
plt.show()

 

 

 

✔️ 선스타일

: plt.plot(x, y, lineoption)

• lineoption
  • linestyle=':', '--', '-.', 'None' 등
  • linewidth=width
  • color='color'

In [8]:

plt.plot(x, y, linestyle=':')
plt.show()

 

 

 

In [9]:

plt.plot(x, y, linestyle='--', linewidth=5)
plt.show()

 

 

 

In [10]:

plt.plot(x, y, linestyle='-.', color='pink')
plt.show()

 

 

 

✔️ 포맷

In [11]:

plt.plot(x, y, 'ro--') # color, marker, linestyle
plt.show()

 

 

 

In [12]:

plt.plot(x, y, 'go')
plt.show()

 

 

 

✔️ 축약어

In [13]:

plt.plot(x, y, marker='o', mfc='red', ms=10, mec='blue', ls=':')
# markerfacecolor, markersize, markeredgecolor, linestyl
plt.show()

 

 

 

✔️ 투명도

: plt.plot(x, y, alpha=alpha)

In [14]:

plt.plot(x, y, marker='o', mfc='red', ms=10, alpha=0.3) # alpha : 투명도(0~1)
plt.show()

 

 

 

✔️ 그래프 크기

: plt.figure(figsize=(x, y), dpi=dpi)

In [15]:

plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.plot(x, y)
plt.show()

 

 

 

In [16]:

plt.figure(figsize=(10, 5), dpi=200) # dots per inch, 확대
plt.plot(x, y)
plt.show()

 

 

 

✔️ 눈금선(grid)

: plt.grid(axis='axis', color='color', alpha=alpha, linestyle='linestyle', linewidth=width)

 

In [17]:

plt.plot(x, y)
plt.grid()
plt.show()

 

 

 

In [18]:

plt.plot(x, y)
plt.grid(axis='y', color='purple', alpha=0.2, linestyle='--', linewidth=2)
plt.show()

 

 

 

✔️ 배경색

: plt.figure(facecolor='color')

In [19]:

plt.figure(facecolor='yellow')
plt.plot(x, y)
plt.show()

 

 

 

✔️ 텍스트

: for idx, txt in enumerate(y):

      plt.text(x[idx]+(s), y[idx]+(s), txt, ha='location', color='color')

In [20]:

plt.plot(x, y, marker='o')

for idx, txt in enumerate(y):
    plt.text(x[idx], y[idx], txt)

 

 

 

In [21]:

plt.plot(x, y, marker='o')

for idx, txt in enumerate(y):
    plt.text(x[idx], y[idx]+0.3, txt, ha='center', color='blue')

 

 

 

 

 

참고 : 나도코딩 파이썬 코딩 무료 강의 (활용편5) - 데이터 분석 및 시각화, 이 영상 하나로 끝내세요

(https://youtu.be/PjhlUzp_cU0?si=LW_MjXLjZVY9PrUt)