[Pandas / 시각화] 판다스 원그래프 - pie

📍 Matplotlib

: 다양한 형태의 그래프를 통해서 데이터 시각화를 할 수 있는 라이브러리

In [1]:

import matplotlib.pyplot as plt

 

✔️ 한글폰트 설정

In [2]:

import matplotlib
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' # Windows
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'AppleGothic' # Mac

matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 한글 폰트 사용 시, 마이너스 글자가 깨지는 현상 해결

 

✅ 원 그래프

: plt.pie(y, labels=[label_list], autopct='%.1f', shadow=True/False)

  plt.title('title')

In [3]:

values = [30, 25, 20, 13, 10, 2]
labels = ['Python', 'Java', 'Javascript', 'C#', 'C/C++', 'ETC']

plt.pie(values, labels=labels, autopct='%.1f') # 수치는 퍼센트 비율로 나타남
plt.title('언어별 선호도')
plt.show()

 

 

 

In [4]:

plt.pie(values, labels=labels, autopct='%.1f', shadow=True)
plt.title('언어별 선호도')
plt.show()

 

 

 

✔️ 원 시작지점, 방향

: plt.pie(y, labels=[label_list], startangle=angle, counterclock=True/False)

 

In [5]:

plt.pie(values, labels=labels, autopct='%.1f%%', startangle=90, counterclock=False)
# 수치는 퍼센트 비율로 나타남, 90도 지점부터 시작, 시계방향
plt.show()

 

 

 

✔️ 강조(튀어나오게 하기)

: plt.pie(y, labels=[label_list], explode=[list])

In [6]:

explode = [0.2, 0.1, 0, 0, 0, 0]

plt.pie(values, labels=labels, explode=explode)
plt.show()

 

 

 

✔️ 범례

: plt.legend(loc=location, title='title')

In [7]:

plt.pie(values, labels=labels, explode=explode)
plt.legend(loc=(1.2, 0.3), title='언어')
plt.show()

 

 

 

✔️ 색 지정

: plt.pie(y, labels=[label_list], colors=[color_list])

In [8]:

colors = ['#ffadad', '#ffd6a5', '#fdffb6', '#caffbf', '#9bf6ff', '#a0c4ff']

plt.pie(values, labels=labels, autopct='%.1f%%', colors=colors, explode=explode)
plt.show()

 

 

 

✔️ 부채꼴 스타일

: wedgeprops_dict = {'width':width, 'edgecolor':'color', 'linewidth':width}

  plt.pie(values, labels=labels, wedgeprops=wedgeprops_dict, pctdistance=distance)

 

In [9]:

wedgeprops = {'width':0.6, 'edgecolor':'w', 'linewidth':2}

plt.pie(values, labels=labels, autopct='%.1f%%', colors=colors, wedgeprops=wedgeprops)
plt.show()

 

 

 

In [10]:

# 10%미만은 출력 X
def custom_autopct(pct):
    return ('%.0f%%' % pct) if pct >= 10 else ''

plt.pie(values, labels=labels, autopct=custom_autopct, colors=colors, wedgeprops=wedgeprops, pctdistance=0.7) # % 거리 조절
plt.show()

 

 

 

 

 

참고 : 나도코딩 파이썬 코딩 무료 강의 (활용편5) - 데이터 분석 및 시각화, 이 영상 하나로 끝내세요

(https://youtu.be/PjhlUzp_cU0?si=LW_MjXLjZVY9PrUt)