[Pandas / 시각화] 판다스 막대그래프 - bar, barh, 누적막대그래프, 다중막대그래프

📍 Matplotlib

: 다양한 형태의 그래프를 통해서 데이터 시각화를 할 수 있는 라이브러리

In [1]:

import matplotlib.pyplot as plt

 

✔️ 한글폰트 설정

In [2]:

import matplotlib
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' # Windows
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'AppleGothic' # Mac

matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 한글 폰트 사용 시, 마이너스 글자가 깨지는 현상 해결

 

✅ 막대 그래프

: plt.bar(x, y, color='color' / [color_list], width=width, alpha=alpha)

In [3]:

labels = ['강백호', '서태웅', '정대만'] # 이름
values = [190, 187, 184] # 키

plt.bar(labels, values)
plt.show()

 

 

 

In [4]:

plt.bar(labels, values, color = 'g', width=0.5) # bar 넓이 0.5로 설정
plt.show()

 

 

 

In [5]:

colors = ['r', 'g', 'b']

plt.bar(labels, values, color = colors, alpha=0.5)
plt.show()

 

 

 

✔️ 축

: plt.xticks(x, ticks_list, label='label', rotation=rotation)

  plt.yticks(label='label', rotation=rotation)

  plt.ylim(y1, y2)

In [6]:

plt.bar(labels, values)
plt.ylim(175, 195)
plt.show()

 

 

 

In [7]:

plt.bar(labels, values)
plt.xticks(rotation=45) # x축의 이름 데이터 각도를 45도로 설정
plt.yticks(rotation=45) # y축의 키 데이터 각도를 45도로 설정
plt.show()

 

 

 

In [8]:

labels = ['강백호', '서태웅', '정대만'] # 이름
values = [190, 187, 184] # 키
ticks = ['1번학생', '2번학생', '3번학생']

plt.bar(labels, values)
plt.xticks(labels, ticks)
plt.show()

 

 

 

✔️ 패턴(hatch)

: bar[n].set_hatch('hatch')

In [9]:

bar = plt.bar(labels, values)

bar[0].set_hatch('/') # ////
bar[1].set_hatch('x') # xxxx
bar[2].set_hatch('..') # ....

plt.show()

 

 

 

✔️ 텍스트

: for idx, rect in enumerate(bar):

      plt.text(idx, rect.get_height()+(height), values[idx], ha='location', color='color')

In [10]:

bar = plt.bar(labels, values)

for idx, rect in enumerate(bar):
    plt.text(idx, rect.get_height()+0.5, values[idx], ha='center', color='blue')
    
plt.show()

 

 

 

✅ 수평막대 그래프

: plt.barh(x, y)

  plt.xlim(x1, x2)

In [11]:

plt.barh(labels, values)
plt.show()

 

 

 

In [12]:

plt.barh(labels, values)
plt.xlim(175, 195)
plt.show()

 

 

 

✅ 누적막대 그래프

: plt.bar(x1, y1)\ plt.bar(x2, y2, bottom=value)

In [13]:

import pandas as pd
df = pd.read_excel('score.xlsx')
df

 

Out[13]:

 

In [14]:

plt.bar(df['이름'], df['국어'])
plt.bar(df['이름'], df['영어'])
plt.show()

 

 

 

In [15]:

plt.bar(df['이름'], df['국어'])
plt.bar(df['이름'], df['영어'], bottom=df['국어'])
plt.show()

 

 

 

In [16]:

# plt.bar(df['이름'], df['국어'])
plt.bar(df['이름'], df['영어'], bottom=df['국어'])
plt.show()

 

 

 

In [17]:

plt.bar(df['이름'], df['국어'], label='국어')
plt.bar(df['이름'], df['영어'], bottom=df['국어'], label='영어')
plt.bar(df['이름'], df['수학'], bottom=df['영어'] + df['국어'], label='수학')

plt.xticks(rotation=60)
plt.legend()
plt.show()

 

 

 

✅ 다중막대 그래프

: plt.bar(index-w, y, width=w)

  plt.xticks(index, x)

In [18]:

import numpy as np

N = df.shape[0]
index = np.arange(N)
w = 0.25

plt.bar(index-w, df['국어'])
plt.bar(index, df['영어'])
plt.bar(index+w, df['수학'])
plt.xticks(index, df['이름'])
plt.show()

 

 

 

In [19]:

plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.title('학생별 성적')

plt.bar(index-w, df['국어'], width=w, label='국어')
plt.bar(index, df['영어'], width=w, label='영어')
plt.bar(index+w, df['수학'], width=w, label='수학')
plt.legend(ncol=3)
plt.xticks(index, df['이름'], rotation=60)
plt.show()

 

 

 

 

 

참고 : 나도코딩 파이썬 코딩 무료 강의 (활용편5) - 데이터 분석 및 시각화, 이 영상 하나로 끝내세요

(https://youtu.be/PjhlUzp_cU0?si=LW_MjXLjZVY9PrUt)