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[프로그래머스 Level 0] 두 수의 곱(Python)

📝 Level 0. 두 수의 곱더보기📌 문제 설명 정수 num1, num2가 매개변수 주어집니다. num1과 num2를 곱한 값을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 📌 제한사항0 ≤ num1 ≤ 1000 ≤ num2 ≤ 100📌 입출력 예num1num2result34122719513📌 입출력 예 설명입출력 예 #1num1이 3, num2가 4이므로 3 * 4 = 12를 return합니다.입출력 예 #2num1이 27, num2가 19이므로 27 * 19 = 513을 return합니다. ✏️ 나의 풀이def solution(num1, num2): answer = num1 * num2 return answer ✏️ 다른 풀이(1)def solution(num1, n..

[프로그래머스 Level 0] 몫 구하기(Python)

📝 Level 0. 몫 구하기더보기📌 문제 설명정수 num1, num2가 매개변수로 주어질 때, num1을 num2로 나눈 몫을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 📌 제한사항0 0 📌 입출력 예num1num2result1052723📌 입출력 예 설명입출력 예 #1num1이 10, num2가 5이므로 10을 5로 나눈 몫 2를 return 합니다.입출력 예 #2num1이 7, num2가 2이므로 7을 2로 나눈 몫 3을 return 합니다. ✏️ 나의 풀이def solution(num1, num2): answer = num1 // num2 return answer ✏️ 다른 풀이(1)def solution(num1, num2): answer = int(num..

[프로그래머스 Level 0] 나머지 구하기(Python)

📝 Level 0. 나머지 구하기더보기📌 문제 설명 정수 num1, num2가 매개변수로 주어질 때, num1를 num2로 나눈 나머지를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 📌 제한사항0 0 📌 입출력 예num1num2result3211050📌 입출력 예 설명입출력 예 #1num1이 3, num2가 2이므로 3을 2로 나눈 나머지 1을 return 합니다.입출력 예 #2num1이 10, num2가 5이므로 10을 5로 나눈 나머지 0을 return 합니다. ✏️ 나의 풀이def solution(num1, num2): answer = num1 % num2 return answer ✏️ 다른 풀이(1)def solution(num1, num2): while nu..

[프로그래머스 Level 0] 나이 출력(Python)

📝 Level 0. 나이 출력더보기📌 문제 설명 머쓱이는 선생님이 몇 년도에 태어났는지 궁금해졌습니다. 2022년 기준 선생님의 나이 age가 주어질 때, 선생님의 출생 연도를 return 하는 solution 함수를 완성해주세요. 📌 제한사항0 나이는 태어난 연도에 1살이며 매년 1월 1일마다 1살씩 증가합니다.📌 입출력 예ageresult401983232000📌 입출력 예 설명입출력 예 #12022년 기준 40살이므로 1983년생입니다.입출력 예 #22022년 기준 23살이므로 2000년생입니다. ✏️ 나의 풀이def solution(age): answer = 2022 - age + 1 return answer ✏️ 다른 풀이def solution(age): return 20..

Entropy, Cross entropy loss란?

[밑바닥부터시작하는딥러닝1] Chapter 4. 신경망 학습 [밑바닥부터시작하는딥러닝1] Chapter 4. 신경망 학습학습 : 훈련 데이터로부터 가중치 매개변수의 최적값을 자동으로 획득하는 것 4.1. 데이터에서 학습한다!✔️ 데이터 주도 학습1. 그림을 분류하는 알고리즘을 사람이 직접 설계2. 이미지에서heejudeveloper.tistory.com위 글에서 알아봤던 크로스엔트로피가 확실하게 정의되지 않은 것 같아서 간단하게 한번 더 정리해보려 한다. 📌 Entropy불확실성의 척도엔트로피가 높다는 것은 정보가 많고 확률이 낮다는 것(분류가 잘 되어있지 않다는 것) 📌 Cross-Entropy실제 분포 q를 모를 때 q분포를 예측하는 것쉽게 말해 모델이 예측한 확률값과 실제값을 비교했을 때 틀리는..

Deep Learning 2024.04.28

[프로그래머스 Level 0] 숫자 비교하기(Python)

📝 Level 0. 숫자 비교하기더보기📌 문제 설명 정수 num1과 num2가 매개변수로 주어집니다. 두 수가 같으면 1 다르면 -1을 retrun하도록 solution 함수를 완성해주세요. 📌 제한사항0 ≤ num1 ≤ 10,0000 ≤ num2 ≤ 10,000📌 입출력 예num1num2result23-111111799-1📌 입출력 예 설명입출력 예 설명 #1num1이 2이고 num2가 3이므로 다릅니다. 따라서 -1을 return합니다.입출력 예 설명 #2num1이 11이고 num2가 11이므로 같습니다. 따라서 1을 return합니다.입출력 예 설명 #3num1이 7이고 num2가 99이므로 다릅니다. 따라서 -1을 return합니다. ✏️ 나의 풀이def solution(num1, num..

[빅분기] 필기 비전공자 합격 후기(공부법 / 책 / 참고사이트)

개인적으로 어려웠던 8회차 빅분기 후기입니다.후기쓰려고 데이터자격검정홈페이지 들어갔다가 서류제출하지 않은 것을 보고 식겁했다..합격해놓고 서류미제출할 뻔서류제출 문자오면 잊지 말고 바로 하세욧 ㅠ 📌 시험 일정공부는 약 3주정도한 것 같다. 근데 집중하기가 힘들었던.. 3주.. 📌 결과간당간당하게 합격..3문제차이로 과락과 불합격을 면했다. 다행이야 📌 공부법데이터자격검정 시험은 다 비슷하게 준비를 한 것 같다.[ADsP] 비전공자 합격 후기(공부법 / 책) [ADsP] 비전공자 합격 후기(공부법 / 책)정처기치고 약 10일.. 뒤에 쳤던 ADsP 합격후기에 대해 작성해보겠다! 📌 시험 일정 정보처리기사 필기 2월 15일, ADsP 2월 24일에 치뤘으니 시험일을 제외하면 거의 일주일간 공부한 것..

자격증/후기 2024.04.26

[프로그래머스 Level 0] 두 수의 차(Python)

📝 Level 0. 두 수의 차더보기📌 문제 설명 정수 num1과 num2가 주어질 때, num1에서 num2를 뺀 값을 return하도록 soltuion 함수를 완성해주세요. 📌 제한사항-50000 ≤ num1 ≤ 50000-50000 ≤ num2 ≤ 50000📌 입출력 예num1num2result23-1100298📌 입출력 예 설명입출력 예 #1num1이 2이고 num2가 3이므로 2 - 3 = -1을 return합니다. 입출력 예 #2num1이 100이고 num2가 2이므로 100 - 2 = 98을 return합니다. ✏️ 나의 풀이def solution(num1, num2): answer = num1 - num2 return answer ✏️ 다른 풀이solution = lam..

[Docker] 기초부터 이미지 배포까지 Docker 사용법

📌 DockerImage애플리케이션을 실행하기 위한 환경 현재 이미지 확인docker images 이미지 삭제docker rmi [이미지 name]# container 삭제 전 이미지 삭제docker rmi -f [이미지 name] 이미지 pulldocker pull [이미지 name] 이미지 이름과 tag는 ':' 로 구분된다.따라서 현재 centos는 centos:latest 인 것을 확인할 수 있다. Containercontainer를 실행하기 위해서는 1. 이미지를 pull 받고 2. 이 이미지를 통해 container를 실행한다.따라서 container를 실행하기 위해서는 반드시 이미지가 있어야 한다.또한 컨테이너에 변경사항이 생겨도 이미지에는 변화가 생기지 않는다. 현재 실행중인 모든 컨테이..

TIL 2024.04.24

[밑바닥부터시작하는딥러닝2] Chapter 8. 어텐션

8.1. 어텐션의 구조✔️ seq2seq의 문제점seq2seq에서 Encoder의 출력은 '고정 길이의 벡터'였다.고정길이벡터는 입력 문장의 길이에 관계없이(아무리 길어도) 항상 같은 길이의 벡터로 변환한다는 뜻이다.이렇게 되면 필요한 정보가 벡터에 모두 담기지 못하게 된다. ✔️ Encoder 개선Encoder의 출력 길이는 입력 문장의 길이에 따라 바꿔주는게 좋다.이를 위해 그림 8-2처럼 시각별 LSTM 계층의 은닉 상태 벡터를 모두 이용한다.각 시각별 LSTM 계층의 은닉 상태이기 때문에 hs 행렬은 각 단어에 해당하는 벡터들의 집합이라고 볼 수 있다. ✔️ Decoder 개선(1)Decoder의 LSTM 계층의 '첫' 은닉 상태는 Encoder LSTM 계층의 '마지막' 은닉상태이다.즉 그림 8..

Deep Learning 2024.04.23