논문리뷰 13

[논문 리뷰] Attention Is All You Need(Transformer)

Attention Is All You Needhttps://arxiv.org/pdf/1706.03762 0. Abstract당시 주요한 sequence 변환 모델들은 complex recurrent 이나 인코더와 디코더를 포함한 convolutional neural network를 기반으로 한다. 또한 최신 성능의 모델들은 attention 메커니즘을 통해 인코더와 디코더가 연결되어 있다. 저자들은 Transformer라고 하는 recurrence와 convolution 전체를 배제한 오직 attention 메커니즘을 기반으로 한 새로운 네트워크 아키텍처를 제시한다. 2개의 기계번역을 대상으로 한 실험은 이 모델들의 품질이 우수함과 동시에 더 병렬 처리가 좋고 학습에 적은 시간을 필요로 한다는 것을 보여..

논문리뷰 2024.09.22

[논문 리뷰] ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks(AlexNet)

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networkshttps://papers.nips.cc/paper_files/paper/2012/file/c399862d3b9d6b76c8436e924a68c45b-Paper.pdf 0. Abstract저자들은 120만개 고해상도 이미지를 LSVRC-2010 대회에서 1000개의 클래스로 분류했다. 테스트 결과 top-1 and top-5 error rates of 37.5% and 17.0% 성과를 거뒀고 최신 기술보다 나아졌다. 이 신경망은  60 million parameters and 650,000 neurons, five convolutional layers, max-pooling layers, a..

논문리뷰 2024.08.28

딥러닝 논문 리뷰방법 및 추천 사이트

1. 관심 분야 선택2. 논문 읽기 목표 설정 : 기본 이해 15-20편 / 심화 이해 50~100편3. 논문 리스트 작성 : 가볍게 훑어본 후 자세히 읽을 논문 결정- 항상 가방에 논문을 들고 다니면 일주일에 5편 이상 읽는 것을 추천 논문 읽는 방법1. title, abstract, table/figure 위주로 읽기 : 전체적인 내용 파악2. introduction, conclusion, figure보고 간략히 훑어보기 : 논문의 가치 이해, 주요 내용 파악, 저자들의 연구 내용 요약부분 중점적으로 읽기3. 수학 파트 건너뛰기 : 수학적 내용 제외 전체적인 내용 이해하는데 집중4. 전체적으로 읽기 : 이해가 안되는 부분은 건너뛰고 전체적인 흐름 이해(5. 자세히 이해해야 할 논문일 때, 수학적 내용..

논문리뷰 2024.06.16