[Pandas / 기초] 판다스 데이터선택 - iloc

📍 데이터 선택(iloc)

: 위치를 이용하여 원하는 row, col 선택

 

✅ 엑셀로 열기

: pd.read_excel('파일명.xlsx', index_col='column')

In [1]:

import pandas as pd

df = pd.read_excel('score.xlsx', index_col='지원번호') # index 설정
df

 

Out[1]:

 

✅ iloc

: df.iloc['row_idx', 'col_idx']

In [2]:

df.iloc[0] # 0번째 행의 데이터

 

Out[2]:

이름         채치수
학교         북산고
키          197
국어          90
영어          85
수학         100
과학          95
사회          85
SW특기    Python
Name: 1번, dtype: object

 

In [3]:

df.iloc[4, 2] # 4번째 행의 2번째 열데이터(5번 학생의 키데이터)

 

Out[3]:

188

 

: df.iloc[[row_idxlist], [col_idxlist]]

In [4]:

df.iloc[[0, 1], 2] # 0, 1번째 행의 2번째 열데이터(1, 2번학생의 키데이터)

 

Out[4]:

지원번호
1번    197
2번    184
Name: 키, dtype: int64

 

In [5]:

df.iloc[[0, 1], [3, 4]] # # 0, 1번째 행의 3, 4번째 열데이터(1, 2번학생의 국어, 영어데이터)

 

Out[5]:

 

 

: df.iloc[row_idx1 : row_idx2, col_idx1 : col_idx2]

  슬라이싱도 가능

In [6]:

df.iloc[0:5] # 0~4번째 행의 데이터(1번~5번 학생의 데이터)

 

Out[6]:

 

 

In [7]:

df.iloc[0:5, 3:8] # # 0~4번째 행 중에서 3~7번째 데이터(1번~5번 학생의 국어~사회데이터)

 

Out[7]:

 

 

 

 

참고 : 나도코딩 파이썬 코딩 무료 강의 (활용편5) - 데이터 분석 및 시각화, 이 영상 하나로 끝내세요

(https://youtu.be/PjhlUzp_cU0?si=LW_MjXLjZVY9PrUt)