[Pandas / 기초] 판다스 데이터선택 - loc

📍 데이터 선택(loc)

: 이름을 이용하여 원하는 row, col 선택

 

✅ 엑셀로 열기

: pd.read_excel('파일명.xlsx', index_col='column')

In [1]:

import pandas as pd
df = pd.read_excel('score.xlsx', index_col='지원번호') # index 설정
df

 

Out[1]:

 

✅ loc

: df.loc['row', 'col']

In [2]:

df.loc['1번'] # index 1번에 해당하는 전체 데이터

 

Out[2]:

이름         채치수
학교         북산고
키          197
국어          90
영어          85
수학         100
과학          95
사회          85
SW특기    Python
Name: 1번, dtype: object

 

In [4]:

df.loc['1번', '국어'] # index 1번에 해당하는 국어 데이터

 

Out[4]:

90

 

: df.loc[[row_list], [col_list]]

In [5]:

df.loc[['1번', '3번'], '영어'] # index 1번, 3번에 해당하는 영어 데이터

 

Out[5]:

지원번호
1번    85
3번    75
Name: 영어, dtype: int64

 

In [6]:

df.loc[['1번', '2번'], ['영어', '수학']] # index 1번, 2번에 해당하는 영어, 수학 데이터

 

Out[6]:

 

: df.loc['row1' : 'row2', 'col1' : 'col2']

  슬라이싱도 가능(row2, col2 미만이 아닌 이하임을 주의)

In [7]:

# index 1번~5번, 국어~사회 데이터 (앞선 결과들과 다르게 미만이 아닌 이하로 지정)
df.loc['1번':'5번', '국어':'사회']

 

Out[7]:

 

 

 

참고 : 나도코딩 파이썬 코딩 무료 강의 (활용편5) - 데이터 분석 및 시각화, 이 영상 하나로 끝내세요

(https://youtu.be/PjhlUzp_cU0?si=LW_MjXLjZVY9PrUt)