[Pandas / 기초] 판다스 데이터선택

📍 데이터 선택

✅ 엑셀로 열기

: pd.read_excel('파일명.xlsx', index_col='column')

In [1]:

import pandas as pd

df = pd.read_excel('score.xlsx', index_col='지원번호') # index 설정
df

 

Out[1]:

 

✅ Column 선택(label)

: df['column'] (대괄호 1번)

  시리즈로 출력

In [2]:

df['이름']

 

Out[2]:

지원번호
1번    채치수
2번    정대만
3번    송태섭
4번    서태웅
5번    강백호
6번    변덕규
7번    황태산
8번    윤대협
Name: 이름, dtype: object

 

✅ Column 선택(label)

: df[[column_list]] (대괄호 2번)

  데이터 프레임으로 출력

In [4]:

df[['이름', '키']]

 

Out[4]:

 

✅ Column 선택(정수 index)

: df[df.columns[idx]]

In [5]:

df.columns

 

Out[5]:

Index(['이름', '학교', '키', '국어', '영어', '수학', '과학', '사회', 'SW특기'], dtype='object')

 

In [6]:

df.columns[0]

 

Out[6]:

'이름'

 

In [9]:

df[df.columns[0]] # df['이름']과 동일한 동작(0번째 인덱스값 출력)

 

Out[9]:

지원번호
1번    채치수
2번    정대만
3번    송태섭
4번    서태웅
5번    강백호
6번    변덕규
7번    황태산
8번    윤대협
Name: 이름, dtype: object

 

In [10]:

df[df.columns[-1]] # 맨 마지막 column 출력

 

Out[10]:

지원번호
1번        Python
2번          Java
3번    Javascript
4번           NaN
5번           NaN
6번             C
7번        PYTHON
8번            C#
Name: SW특기, dtype: object

 

✅ 슬라이싱

: df[n:m]

In [14]:

df['영어'][0:5] # 0~4까지 영어점수 출력

 

Out[14]:

지원번호
1번    85
2번    35
3번    75
4번    60
5번    20
Name: 영어, dtype: int64

 

In [15]:

df[['이름', '키']][:3] # 처음 3명의 이름, 키 정보 출력

 

Out[15]:

 

In [16]:

df[3:] # 3번째부터 끝까지 출력

 

Out[16]:

 

 

 

 

참고 : 나도코딩 파이썬 코딩 무료 강의 (활용편5) - 데이터 분석 및 시각화, 이 영상 하나로 끝내세요

(https://youtu.be/PjhlUzp_cU0?si=LW_MjXLjZVY9PrUt)